O estudo conclui que a eficácia da IA na educação depende de um treinamento contínuo e inclusivo dos algoritmos e da conscientização de seus usuários.

O estudo conclui que a eficácia da IA na educação depende de um treinamento contínuo e inclusivo dos algoritmos e da conscientização de seus usuários. Recomenda-se uma abordagem ética e colaborativa para garantir que a IA contribua para uma educação mais justa. Isso envolve desde cuidados técnicos nas fases de treinamento e implementação até a abertura de canais de comunicação entre desenvolvedores e usuários. 

Fonte: HEGGLER, J. M.; SZMOSKI, R. M.; MIQUELIN, A. F. As dualidades entre o uso da inteligência artificial na educação e os riscos de vieses algorítmicos. Educ. Soc., Campinas, v. 46, e289323, 2025. 

Para que a IA contribua para uma educação mais justa e eficaz, o artigo sugere um conjunto de ações e posturas. Sobre as ações que encontram respaldo no estudo, analise as afirmativas a seguir: 

1. Desenvolver práticas de reparação algorítmica. 
2. Assegurar que as tecnologias utilizadas sejam justas, confiáveis e transparentes. III. Promover a colaboração entre educadores, desenvolvedores, formuladores de políticas e alunos. 
3. Proibir o uso de dados históricos no treinamento de algoritmos, utilizando apenas dados gerados em tempo real. 

É correto o que se afirma em: 

ALTERNATIVAS 

I e IV, apenas. 

II e III, apenas. 

I, II e III, apenas. 

II, III e IV, apenas. 

I, II, III e IV.