"Por fim, como resposta à hipótese, conclui-se que a eficácia da IA na educação depende de um treinamento contínuo e inclusivo dos algoritmos e da conscientização de seus usuários sobre os riscos dos vieses algorítmicos, de forma que os sistemas possam ser aperfeiçoados para evitar a reprodução de injustiças sociais" (Heggler; Szmoski; Miquelin, 2025, p. […]

A inexistência ou demora na busca de soluções para os vieses algorítmicos tem o potencial de criar ou reforçar desigualdades sistêmicas. Entre as consequências estão avaliações injustas, aconselhamento inadequado e acesso desigual a recursos educacionais, o que pode prejudicar determinados grupos sociais e reforçar disparidades existentes.  Fonte: HEGGLER, J. M.; SZMOSKI, R. M.; MIQUELIN, A. […]

"Estamos diante de um novo paradigma na relação entre homem e máquina, no qual a Inteligência Artificial (IA) ocupa papel de destaque, exigindo uma profunda reflexão filosófica e ética sobre seus impactos na subjetividade humana e nas práticas educativas" (Azambuja; Silva, 2024, p. 1).  Fonte: AZAMBUJA, C. C. de; SILVA, G. F. da. Novos desafios […]

"A análise preditiva tem o potencial de melhorar a capacidade das instituições de direcionar estes recursos para os estudantes que mais necessitam de assistência, mas, como mostram as nossas análises, o viés algorítmico pode fazer com que estudantes negros em risco recebam menos apoio do que estudantes brancos semelhantes" (Heggler; Szmoski; Miquelin, 2025, p. 11).  […]

"Esses vieses algorítmicos não surgem apenas durante o treinamento e desenvolvimento da programação; podem ocorrer, também, fora dessas etapas, pois os modelos algorítmicos são treinados para resolver determinados problemas do mundo real e das interações sociais, mas podem apresentar problemas quando da análise de seus resultados em razão da interação entre os seus dados" (Heggler; […]

Inteligências individual, coletiva ou artificial podem ser pensadas como camadas sobrepostas que interagem de formas complexas, balizando os funcionamentos umas das outras [...]. A Inteligência Artificial é capaz de coletar e processar os feedbacks que emergem de atores individuais, coletivos e artificiais e produzir, assim, novas estruturas de aprendizado e conhecimento para a ação social […]

A integração da inteligência artificial (IA) no ambiente universitário exige uma reconfiguração dos processos pedagógicos tradicionais, antes focados quase exclusivamente na transmissão de conhecimentos. A evolução da IA amplia o acesso ao conhecimento e altera o papel do professor, provocando mudanças nesse campo.  Fonte: AZAMBUJA, C. C. de; FERREIRA DA SILVA, G. Novos desafios para […]

A Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) no Brasil estabelece diretrizes para o uso e a proteção das informações pessoais, impactando diretamente o desenvolvimento e a aplicação de tecnologias como os sistemas de inteligência artificial e seus derivados.  Fonte: LEONEL, J. Se. t al. Inteligência artificial: desafios éticos e futuros.Revista Bioética, v. 32, 2024. […]

Em ambientes acadêmicos, a inteligência artificial (IA) tem sido incorporada em atividades como a correção automática de textos, elaboração de resumos e análise de dados. Embora isso represente avanços na produtividade, há preocupações crescentes com a superficialização dos processos de aprendizagem e o enfraquecimento da autoria intelectual. A mediação crítica e reflexiva do professor permanece, […]

A inteligência artificial (IA) vem sendo aplicada em diversas tarefas do nosso dia a dia, como a organização de e-mails, sugestões de filmes em plataformas de streaming, sistemas de navegação em carros, entre outras.  Fonte: LEONEL, J. Se. t al. Inteligência artificial: desafios éticos e futuros.Revista Bioética, v. 32, 2024. Disponível em: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1983- 80422024000100216&tlng=pt. Acesso […]