A falta de clareza nos algoritmos é preocupante em áreas sensíveis como saúde, finanças e transportes, pois decisões automatizadas podem afetar seriamente a vida das pessoas. Embora alguns defendam a opacidade para proteger dados e segredos comerciais, a compreensão pública sobre como os algoritmos chegam a suas conclusões é essencial. Por isso, interpretabilidade e transparência […]

A inteligência artificial contribui significativamente para resolver os desafios industriais reais relacionados à qualidade do sabor do café, cacau e chá. Ela permite a análise de grandes volumes de dados, facilitando a identificação de padrões e relações entre variáveis químicas e sensoriais. Com isso, torna-se possível tomar decisões informadas e desenvolver produtos mais consistentes e […]

A integração da quimioinformática com a inteligência artificial tem permitido mapear e prever interações moleculares complexas nos alimentos, otimizando o desenvolvimento de ingredientes funcionais e formulações mais eficazes.  Fonte: tradução nossa de: VELLANEDA-TAMAYO, J. Fe.t al. Quimioinformática, Inteligencia Artificial y la Química de Alimentos.TIP Revista Especializada en Ciencias Químico Biológicas, v. 27, 2024. Disponível em: […]

A inteligência artificial tem permitido avanços importantes na identificação de compostos bioativos em alimentos, promovendo a descoberta de novas moléculas com potencial funcional e aplicações benéficas para a saúde humana.  Fonte: tradução nossa de: VELLANEDA-TAMAYO, J. Fe.t al. Quimioinformática, Inteligencia Artificial y la Química de Alimentos.TIP Revista Especializada en Ciencias Químico Biológicas, v. 27, 2024. […]

A transparência e a explicabilidade em sistemas de IA são essenciais para promover a confiança do público e permitir a responsabilização em casos de erros ou discriminação algorítmica. Sem mecanismos que tornem compreensíveis as decisões tomadas pelas máquinas, usuários, reguladores e sociedade civil ficam incapazes de questionar ou corrigir resultados injustos, o que aumenta o […]

Casos como o Beauty.AI, que favoreceu rostos brancos, e o chatbot Tay, que aprendeu discursos ofensivos, mostram como a Inteligência Artificial pode perpetuar preconceitos ao aprender a partir de dados enviesados. Para mitigar esses riscos, são necessárias práticas como auditoria de dados, diversidade nos conjuntos de treinamento e explicabilidade dos sistemas.  Fonte: https://journals-sol.sbc.org.br/index.php/comp-br/article/view/1791. Acesso em: […]

"O Not Milk® é uma bebida à base de vegetais e o segundo produto alimentício a ser lançado pela NotCo®. Em virtude do aprendizado da máquina, o algoritmo conseguiu desenvolver o Not Milk® em 10 meses. A linha dessa bebida vegetal está ofertada no mercado sob três variações: o original (3,0% de gordura), o semi […]

Um grupo de engenheiros decidiu fundar uma startup focada em soluções de energia renovável para áreas rurais. A equipe desenvolveu um protótipo de baixo custo para captação e armazenamento de energia solar, visando populações com acesso limitado à rede elétrica. Para viabilizar o projeto, buscaram editais de fomento à inovação, participaram de incubadoras e firmaram […]

Um grupo de jovens engenheiros e arquitetos identificou a dificuldade de acesso à moradia digna em comunidades periféricas de uma grande cidade. Em resposta, desenvolveram um modelo de habitação modular, de baixo custo e fácil montagem, utilizando materiais sustentáveis e mão de obra local. O projeto foi implementado com apoio de ONGs, financiamento coletivo e […]

Engenheiros e Arquitetos que atuam como intraempreendedores exercem papel fundamental dentro de organizações públicas ou privadas ao proporem melhorias, otimizarem processos e desenvolverem soluções inovadoras a partir de uma postura proativa. Esse comportamento agrega valor mesmo sem que o profissional seja o proprietário do negócio, demonstrando interesse nas atividades exercidas pelo negócio e também entender […]